인공지능/이론

[Segmentation 성능 측정 지표] IoU와 Dice Score의 차이

영최 2024. 9. 16. 01:36
728x90

Dice Score가 의료이미지 분할에서 더 잘 사용되는 이유는?

IoU의 경우 예측값이 작아지거나 커지면 성능이 낮아진다.

의료이미지의 경우 해당 병변의 크기를 정확히 측정하는 것도 중요하지만 

어디 위치인지 가이드하는 것도 중요하기때문에 예측값과 GT의 교집합 부분(겹친부분)이 더 중요하다.

즉, 예측값이 GT값보다 크게 측정되거나 작게 측정 되었다고 해서 성능이 낮게 평가되는 걸 원치 않는다.

그래서 Dice Score을 통해 좀더 관대하게 평가한다.

 

출처: https://fakecan.tistory.com/64

✅ 일반적으로 IoU는 객체 탐지에서 많이 사용되는 metric이다.

728x90